دوره 4، شماره 1 - ( مقاله پژوهشی 1403 )                   سال 4 شماره 1 صفحات 15-1 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Masoody Jam A, Salehi A, Mirzaei M, Alvani Nejad S. (2024). Forest fire risk zone mapping from AHP and WLC models: the case of forest zones in Mamasani and Rostam, Fars. jfer. 4(1), 1-15. doi:10.21859/jfer.4.1.1
URL: http://yujs.yu.ac.ir/jzfr/article-1-133-fa.html
مسعودی جم علیرضا، صالحی علیرضا، میرزایی محمدرضا، الوانی نژاد سهراب. پهنه‌بندی خطر آتش‌سوزی با استفاده از مدل‌های AHP و WLC در عرصه‌های جنگلی ممسنی و رستم فارس نشریه تحقیقات اکوسیستمهای جنگلی 1403; 4 (1) :15-1 10.21859/jfer.4.1.1

URL: http://yujs.yu.ac.ir/jzfr/article-1-133-fa.html


وزارت علوم تحقیقات و فناوری ، mmirzaei@yu.ac.ir
چکیده:   (377 مشاهده)

سابقه و هدف: عوامل محیطی مختلفی بر بروز، نحوه گسترش و کنترل‌پذیری در آتش‌سوزی‌های جنگل اثرگذار هستند. با شناخت این عوامل و به کارگیری آنها در ترسیم نقشه‌های پهنه‌بندی خطر وقوع آتش‌سوزی، ابزار مناسبی جهت مدیریت، پیشگیری، مقابله و کاهش خسارت‌های حاصل از آتش‌سوزی‌ها در اختیار متولیان منابع طبیعی قرار می‌گیرد. در این تحقیق، نقشه‌های پهنه‌بندی خطر آتش‌سوزی بر پایه دامنه‌ای از عوامل محیطی در عرصه‌های جنگلی شهرستان‌های ممسنی و رستم در شمال غرب استان فارس با مساحت 7/2188 کیلومتر مربع به ‌دست آمد.

مواد و روش‌ها: عوامل محیطی متعددی در این بررسی مانند ارتفاع از سطح دریا، شیب، جهت شیب، فاصله از جاده، فاصله از مناطق مسکونی، فاصله از زمین‌های کشاورزی، متوسط دمای سالانه، متوسط بارش سالانه و کاربری اراضی مورد استفاده قرارگرفت. بعد از جمع‌آوری داده‌ها از منابع مختلف، جهت هم مقیاس‌شدن، با استفاده از توابع عضویت فازی، معیارها استاندارد شدند. از آنجا که عوامل مختلف به یک نسبت در وقوع آتش‌سوزی نقش ندارند، از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی به‌ منظور وزن‌دهی به معیارها و اولویت‌بندی آنها استفاده ‌شد. جهت انجام این کار، پرسشنامه‌ای تهیه و امتیازدهی معیارها توسط کارشناسان انجام گرفت. تمامی معیارهای وزن‌دار شده، با روش ترکیب خطی وزنی هم‌پوشانی شدند. برای به دست آوردن وزن معیارها، داده‌های حاصل از پرسشنامه‌ها استخراج شد و در نرم افزار Expert Choice مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. معیارهای مورد نظر نیز به صورت نقشه و با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی در محیط نرم افزارهای ArcMap تهیه گردید. در نهایت نقشه پهنه‌بندی خطر آتش‌سوزی در پنج پهنه خطر خیلی زیاد، زیاد، متوسط، کم و خیلی کم تهیه شد.

یافته‌ها: نتایج ارزیابی نشان داد که پهنه‌های آتش‌گرفته در منطقه مورد مطالعه نشان‌دهنده تطابق بالای مدل اجرا شده با وضع موجود است. سه عامل اصلی آتش‌سوزی در این منطقه از بین عوامل مورد مطالعه به ترتیب فاصله از زمین‌های کشاورزی، فاصله از جاده و فاصله از مناطق مسکونی با وزن‌های نسبی 254/0، 197/0 و 178/0 بوده است. طبق نتایج به‌ دست آمده بیشترین آتش‌سوزی‌ها در طبقات ارتفاعی 1500-1900، در طبقات شیب 0-10 درصد رخ داده است. با افزایش شیب میزان آتش‌سوزی کاهش یافته است. همچنین جهات جنوبی مستعد آتش‌سوزی بودند.

نتیجه‌گیری: به طور کلی می‌توان گفت که بیشتر آتش‌سوزی‌ها در مناطقی اتفاق افتاده‌اند که دسترسی انسان به آن مناطق بیشتر و راحت‌تر بوده است و عوامل دیگر اهمیت کمتری داشته‌اند. همچنین نتایج این تحقیق نشان داد که استفاده از پهنه‌بندی آتش‌سوزی می‌تواند به مدیران در جهت پیشگیری از آتش در مناطق مختلف جنگلی کمک نماید.

متن کامل [PDF 2701 kb]   (118 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1403/4/10 | پذیرش: 1403/7/2

فهرست منابع
1. Akbari, D. 2010. Fire warning in forest areas using remote sensing techniques. Proceedings of the first national conference on modern geomatics in the service of society, 14 March, Tehran. [In Persian] Amiri, T., Shafiei, B., Erfanian, M., Hosseinzadeh, O. & Beygi Heidarlou, H. 2017. Determining of effective criteria in locating firefighting station in forest. Journal of Forest Research and Development, 2(4): 379-393 [In Persian]
2. Bartier, P.M. & Keller, C.P. 1996. Multivariate interpolation to incorporate thematic surface data using inverse distance weighting (IDW). Computers and Geosciences, 22(7): 795-799. Brun, C., Art´es, T., Margalef, T. & Cort´es, A. 2012. Coupling wind dynamics into a DDDAS forest fire propagation prediction system. Procedia Computer Science, 9: 1110-1118. Chandra, S. (2005). Application of remote sensing and GIS Technology in forest fire Risk Modeling and management of forest fires: A case study in Garhwal Himalayan Region. Geo-information for Disaster management. In: Oosterom, P., Zlatanova, S. and Fendel, E. (Eds.) XXVI, 1434p. 516 illus. ISBN: 978-3-540-24988-7 Chang, Y., Zhu, Z., Bu, R., Chen, H., Feng, Y., Li, Y., Hu, Y. & Wang, Z. 2013. Predicting fire occurrence patterns with logistic regression in Heilongjiang Province, China. Landscape Ecology, 28(10): 1989-2004. Chhetri, S.K. & Kayastha, P. 2015. Manifestation of an Analytic Hierarchy Process (AHP) Model on Fire Potential Zonation Mapping in Kathmandu Metropolitan City, Nepal. ISPRS International Journal of Geo-Information, 4(1): 400-417. Chuvieco, E. & Congalton, R.G. 1989. Application of remote sensing and geographic information systems to forest fire hazard mapping. Remote Sensing of Environment, 29(2): 147-159. Ramcharan, E.K. & Dey, P.K. 2008. Analytic hierarchy process helps select site for limestone quarry expansion in Barbados. Journal of Environmental Management, 88: 1384-1395. Eskandari, S. 2015. Analysis on Modeling and Simulation Methods of Fire Spread in the Forests. Journal of Human and Environment, 13(3): 67-86. [In Persian] Eskandari, S. 2017. Methods of modeling and evaluation of fire occurrence risk in the forests of world and Iran. Journal of Human and Environment, 15(3): 91-110. [In Persian] Eskandari, S. & Khoshnevis, M. 2020. Evaluating and mapping the fire risk in the forests and rangelands of Sirachal using fuzzy analytic hierarchy process and GIS. Forest Research and Development, 6(2): 219-245. Eskandari, S. & Eskandari, S. 2021. Fire of Iranian forests, consequences, opposition methods and solutions. Journal of Human and Environment, 19(1): 175-187. [In Persian] Fallahi, A. & Mohammadzadeh, R. 2007. Measures to reduce the risk of forest fire in urban areas. Proceedings of the Third International Conference on Comprehensive Crisis Management in Unforeseen Events, Tehran. [In Persian] Flannigan, M.D., Amiro, B.D., Logan, K.A., Stocksand, B.J. & Wotton, B.M. 2005. Forest Fires and Climate Change in the 21ST Century. Mitigation and Adaptation Strategies for Global Change, 11: 847-859. Fule, P., M., Ribas, M., Gutierrez, E., Vallejo, R. & kaye, M. 2006. Forest structure and fire history in an oldpinusnigra forest, eastern Spain. Forest Ecology and Management, 241(3): 79-88. Garavand, S., Nabiollah, Y. & Sadeghi, H. 2013. Spatial pattern and mapping fire risk occurrence at natural lands of Lorestan province. Iranian Journal of Forest and Poplar Research, 21(2): 231-242. [In Persian] Gheshlaghi, H. & Valizadeh , K. 2018. Evaluation and zoning of forest fire risk using multi-criteria decision-making techniques and GIS. Journal of Natural environmental, 7(15): 49-66. [In Persian] Hydarian, P., Rangzan, K., Maleki, S., Taghizade. A. & Azizi Ghalaty, S. 2014. municipal landfill locating using Fuzzy-Topsis and Fuzzy-AHP models in Gis: a case study of Pakdasht city in Tehran province. Journal of Health and Development, 3(1): 1-13. [In Persian] Jahdi, R., Darwish Sefat, A. & Etemad, V. 2014. Predicting Forest Fire Spread Using Fire Behavior Model (Case study: Malekroud Forest-Siahkal). Iranian Journal of Forest, 5(4): 419-430. [In Persian] Jiang, B. 2011. GIS-based Multi-Criteria Analysis Used in Forest Fire Estimation: A CaseStudy of Northernmost Gävleborg County in Sweden, Degree Project for Bachelor of Science/Technology in Geomatics, Gävle university. Karmi, O., Mahdavi, A., Hosseini-Nasr, M. & Jalilvand, H. 2014. The evaluation of susceptible area for eco-tourism by using of analytical hierarchy process (AHP) (Case study: Babolrood watershed, Mazandaran). Wood and Forest Science and Technology, 21(2): 185-201. [In Persian] Mirdeilami, T., Shataee, S. & Kavoosi, M.R. 2014. Forest fire risk zone mapping in the Golestan national park using weighted linear combination (WLC) method. Iranian Journal of Forest, 5(4): 377-390. [In Persian] Mirdeilami, T., Shataee, S. & Kavoosi, M.R. 2014. Forest fire risk zone mapping in the Golestan national park using regression logistic method. Journal of Wood and Forest Science and Technology, 22(1):1-16. [In Persian] Mohammadi, F., Shabanian, N., Pourhashemi, H. & Fatehi, P. 2011. Risk zone mapping of forest fire using GIS and AHP in a part of Paveh forests. Iranian Journal of Forest and Poplar Research, 18(4): 569-586. [In Persian] Morales, Jr.F.F. & Vries, W.T.D. 2021. Establishment of natural hazards mapping criteria using analytic hierarchy process (AHP). Frontiers in Sustainability, 2: 1-13. Najafi, A. 2013. Studying and modeling the effects of forest fire on the surface of the land using measurement and geographic information system (case study: Bagh Shadi Khatam protected area), Msc's thesis, Yazd University. [In Persian] Parhizkar, A. & Ghafari Gilandeh, A. 2007 GIS and Multicriteria Decision Analysis, Samt Publications, Tehran, 608 p. [In Persian] Pourahmad, A., Habibi, K., Mohammad Zahraei, S. & Nazari Adli, S. 2007. Site selection for urban facility in Babolsar using Gis and Fuzzy logic. Journal of Environmental Studies, 33(42): 31-42. [In Persian] Qudsipour, H. 2018. AHP Hierarchical Analysis Process. Amirkabir University of Technology Publications, Tehran, 220 p. [In Persian] Rawat, G.S. 2003. Fire risk assessment for forest fire control management in Chilla forest range of Rajaji National Park Uttaranchal (India), Master of Thesis, International institute for Geo-Information science and earth observation, Enschede, The Netherlands, 78 p. Saklani, P. 2008. Forest Fire Risk Zonation, A case study Pauri Garhwal, Uttarakhand, INDIA. Master thesis, International institute for Geo-Information science and earth observation, Enschede, The Netherlands and Indian Institute of remote sensing (NRSA) Dehradun, India, 71 p. Salehi, A., Rahbari Sisakht, S. & Jahangirian, S. 2015. Assessment of planning status of roads in Yasouj Forest Park from the natural landscapes’ aspects. Iranian Journal of Forest, 7(3): 377-388. [In Persian] Shahabi, H., Khezri, S. & Niri, H. 2008. Investigating the factors of Saqqez-Sanand rescue station location devices using weighted linear model. 4th International Conference on Comprehensive Crisis Management and Passive Defense in National Stability, Tehran. [In Persian] Thakur, A.K. & Singh, D. 2014. Forest Fire Risk Zonation Using Geospatial Techniques and Analytic Hierarchy Process in Dehradun District, Uttarakhand, India. Universal Journal of Environmental Research and Technology, 4(2): 82-89. Vadrevu, K.P., Eaturu, A. & Badarinath, K.V.S. 2010. Fire risk evaluation using multicriteria analysis-a case study. Journal of Environmental Monitoring Assessment, 166(1): 223-239. Varjavand Naseri, H., Zarekar, A., Ghorbani S. & Kazemi Zamani, B. 2015. Forest fire hazard mapping using analytical hierarchy process and geographic information system study area: Helen protected area- central Zagros. Geography and Environmental Planning, 26(1): 167-180. [In Persian]. Ying, L., Han, J., Du, Y. & Shen, Z. 2018. Forest fire characteristics in China: Spatial patterns and determinants with thresholds. Forest Ecology and Management, 424: 345-354. Yousefi, A. &. Jalilvand, H. 2009. Investigation of the fire situation in the forest and pasture areas of Mazandaran province (area of the General Directorate of Natural Resources of Sari) from 1994 to 2007. The second international conference on climate change and arboreal botany in Caspian ecosystems, Sari, May, 15p. [In Persian]

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه تحقیقات اکوسیستمهای جنگلی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2025 CC BY-NC 4.0 | Journal of Forest Ecosystems Researches

Designed & Developed by : Yektaweb