دانش بیماری شناسی گیاهی
جلد 14، شماره 1 - ( پاییز و زمستان 1403 )
جلد 14 شماره 1 صفحات 86-80 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Sadravi M. (2025). The Role of Artificial Intelligence-Based Software in the Diagnosis and Management of Plant Diseases. Plant Pathol. Sci.. 14(1), 80-86.
URL: http://yujs.yu.ac.ir/pps/article-1-487-fa.html
URL: http://yujs.yu.ac.ir/pps/article-1-487-fa.html
صدروی مهدی.(1403). نقش نرم افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در تشخیص و مدیریت بیماریهای گیاهی دانش بیماری شناسی گیاهی 14 (1) :86-80
گروه گیاهپزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه یاسوج، باسوج، ایران ، msadravi@yu.ac.ir
چکیده: (453 مشاهده)
بیماریها تهدیدی جدی برای تولید پایدار و سالم محصولهای گیاهی و امنیت غذایی مردم جهان به شمار میروند و سالانه بخش قابل توجهی از تولید آنها را از نظر کمی و کیفی کاهش میدهند. روشهای کلاسیک تشخیص بیماریهای گیاهی مبتنی بر جداسازی بیمارگر در آزمایشگاه و پایش چشمی مزرعه ای پیشرفت بیماری و اجرای روشهای مدیریت، بسیار زمانبر، نیازمند نیروی متخصص و پرهزینه هستند. نرم افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی از تحلیل تصویر، حسگرهای محیطی و مدلسازی پیشآگاهی بیماریها استفاده میکنند، تا تشخیص سریع بیماریها در سطح مزرعه صورت گیرد، ادغام دادههای هواشناسی، خاک و پارامترهای کشت برای پیشبینی زمان شیوع بیماریها، ارائه پیشنهادهای مناسب برای مدیریت بیماری براساس دادههای قبلی موجود و اجرای سریع و دقیق روشهای مدیریتی با استفاده از اینترنت اشیاء و پهپادها و رباتها انجام میدهند. نرمافزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی به تشخیص سریع و دقیق بیماریهای گیاهی پیش از وارد آوردن خسارت، برقراری سامانه های پیش آگاهی برای بیماریها و پیش بینی زمان دقیق وقوع و شیوع آنها و اجرای به موقع و صحیح روشهای مدیریتی کمک می کنند و امکان افزایش تولید محصولهای گیاهی سالم، همراه با کاهش هزینه ها برای تامین امنیت غذایی مردم جهان فراهم می سازند.
نوع مطالعه: ترویجی |
موضوع مقاله:
روشهای مدیریت بیماریهای گیاهان
دریافت: 1404/3/14 | پذیرش: 1404/6/15 | انتشار: 1404/7/5
دریافت: 1404/3/14 | پذیرش: 1404/6/15 | انتشار: 1404/7/5
فهرست منابع
1. Agrios, G. N. (2005). Plant Pathology. Elsevier Academic Press Publication, New York.USA.
2. Fenu, G., & Malloci, F.M. (2021). Forecasting Plant and Crop Disease: An Explorative Study on Current Algorithms. Big Data Cogn. Comput., 5(1), 2. [DOI:10.3390/bdcc5010002]
3. González-Rodríguez, V.E., Izquierdo-Bueno, I., Cantoral, J.M, Carbú, M., & Garrido, C. )2024(. Artificial Intelligence: A promising tool for application in phytopathology. Horticulturae, 10(3),197. [DOI:10.3390/horticulturae10030197]
4. Gupta, D.K., Pagani, A., Zamboni, P., & Singh, A.K. (2024). AI-powered revolution in plant sciences: advancements, applications, and challenges for sustainable agriculture and food security. Explor Foods Foodomics, 2, 443-459. [DOI:10.37349/eff.2024.00045]
5. Hue, Y., Kim, J.H., Lee, G., et al. (2024). Artificial Intelligence Plant Doctor: Plant Disease Diagnosis Using GPT4-vision. Res Plant Dis.,30(1), 99-102. [DOI:10.5423/RPD.2024.30.1.99]
6. Islam, M., Azad, A.K.M, Arman, S.E.A., Alyami, S., & Hasan, M.M. (2025). PlantCareNet: an advanced system to recognize plant diseases with dual-mode recommendations for prevention. Plant Methods, 21, 52. [DOI:10.1186/s13007-025-01366-9] [PMID] []
7. Jafar, A., Bibi, N., Naqvi, R.A., Sadeghi-Niaraki, A., & Jeong, D. )2024. ( Revolutionizing agriculture with artificial intelligence: plant disease detection methods, applications, and limitations. Front Plant Sci.;15:1356260. [DOI:10.3389/fpls.2024.1356260] [PMID] []
8. Li, C., & Wang, M. (2024). Pest and disease management in agricultural production with artificial intelligence: Innovative applications and development trends. Adv Res Resource.;4(3):381-401.
9. Mohanty, S. P., Hughes, D. P., & Salathé, M. (2016). Using deep learning for image-based plant disease detection. Frontiers in Plant Science, 7, 1419. [DOI:10.3389/fpls.2016.01419] [PMID] []
10. Sadravi, M. (2008). Important Field Crops Diseases of Iran. Gorgan University of Agriculture and Natural Resources Press, Gorgan, Iran, 208 pp. [In Persian].
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |