دوره 2، شماره 2 - ( 12-1395 )                   جلد 2 شماره 2 صفحات 1-10 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Janipour S, Nejatian S, Bornapour M. Distribution feeder reconfiguration for loss reduction with new fuzzy adaptive PSO and DE algorithms. jste. 2017; 2 (2) :1-10
URL: http://yujs.yu.ac.ir/jste/article-1-58-fa.html
جانی پور صدیقه، نجاتیان صمد، برناپور مصیب. باز آرایی شبکه های توزیع به منظور کاهش تلفات با استفاده از الگوریتم ترکیبی NFAPSO-DE. نشریه مباحث برگزیده در انرِژی. 1395; 2 (2) :1-10

URL: http://yujs.yu.ac.ir/jste/article-1-58-fa.html


دانشگاه آزاد اسلامی یاسوج
چکیده:   (2821 مشاهده)

بازآرایی شبکه­های توزیع به منظور کاهش تلفات توان یکی از راه­های مهم برای ذخیره انرژی الکتریکی است. در این مقاله از الگوریتم تکاملی-ترکیبی جدیدی برای حل مسئله بازآرایی شبکه­های توزیع استفاده شده است، الگوریتم ارائه شده بر اساس ترکیب الگوریتم جدید اجتماع ذرات تطبیق یافته فازی (NFAPSO) و الگوریتم تکامل­تفاضلی (DE) است که به صورت NFAPSO-DE تعریف می­شود. به منظور بهره­گیری از مزایای این دو الگوریتم از جمله قدرت اکتشاف الگوریتم DE و همین­طور سیستم جستجوی سریع و قابلیت کنترل و تنظیم پارامترهای الگوریتم PSO روش ترکیبی PSO-DE ارائه شده است، این الگوریتم ترکیبی از الگوریتم PSO برای پیدا کردن منطقه جواب بهینه استفاده می­کند و سپس از ترکیب دو الگوریتم برای پیدا کردن نقطه بهینه استفاده خواهد کرد. از طرفی به این دلیل که الگوریتم PSO به مقادیر پارامترهای خود از جمله ضریب­وزنی و پارامترهای یادگیری به شدت وابسته است، یک سیستم فازی استفاده شده تا پارامترها را در طول روند جستجو مطابق با هم تنظیم کند. در پایان عملکرد الگوریتم با استفاده از دو سیستم تست 33 و 69 باس IEEE ارزیابی شده است. نتایج شبیه­­سازی­ها نشان می­دهد که روش ارائه شده بسیار قدرتمند و مؤثر برای دستیابی به جواب بهینه کلی است.

متن کامل [PDF 1400 kb]   (3243 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1395/6/31 | پذیرش: 1395/9/29 | انتشار: 1396/1/15

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به سامانه نشریات دانشگاه یاسوج مباحث برگزیده در انرژی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2020 All Rights Reserved | journal of selected topics in energy

Designed & Developed by : Yektaweb