fa
jalali
1395
12
1
gregorian
2017
3
1
2
2
online
1
fulltext
fa
باز آرایی شبکه های توزیع به منظور کاهش تلفات با استفاده از الگوریتم ترکیبی NFAPSO-DE
Distribution feeder reconfiguration for loss reduction with new fuzzy adaptive PSO and DE algorithms
بازآرایی شبکههای توزیع به منظور کاهش تلفات توان یکی از راههای مهم برای ذخیره انرژی الکتریکی است. در این مقاله از الگوریتم تکاملی-ترکیبی جدیدی برای حل مسئله بازآرایی شبکههای توزیع استفاده شده است، الگوریتم ارائه شده بر اساس ترکیب الگوریتم جدید اجتماع ذرات تطبیق یافته فازی (NFAPSO) و الگوریتم تکاملتفاضلی (DE) است که به صورت NFAPSO-DE تعریف میشود. به منظور بهرهگیری از مزایای این دو الگوریتم از جمله قدرت اکتشاف الگوریتم DE و همینطور سیستم جستجوی سریع و قابلیت کنترل و تنظیم پارامترهای الگوریتم PSO روش ترکیبی PSO-DE ارائه شده است، این الگوریتم ترکیبی از الگوریتم PSO برای پیدا کردن منطقه جواب بهینه استفاده میکند و سپس از ترکیب دو الگوریتم برای پیدا کردن نقطه بهینه استفاده خواهد کرد. از طرفی به این دلیل که الگوریتم PSO به مقادیر پارامترهای خود از جمله ضریبوزنی و پارامترهای یادگیری به شدت وابسته است، یک سیستم فازی استفاده شده تا پارامترها را در طول روند جستجو مطابق با هم تنظیم کند. در پایان عملکرد الگوریتم با استفاده از دو سیستم تست 33 و 69 باس IEEE ارزیابی شده است. نتایج شبیهسازیها نشان میدهد که روش ارائه شده بسیار قدرتمند و مؤثر برای دستیابی به جواب بهینه کلی است.
Distribution feeder reconfiguration for loss reduction is a very important way to save the electrical energy. This paper proposes a new hybrid evolutionary algorithm to solve the Distribution Feeder Reconfiguration problem (DFR) .The algorithm is based on combination of a New Fuzzy Adaptive Particle Swarm Optimization (NFAPSO) and differential evolution algorithm (DE) called NFAPSO-DE. To exploit the advantages of the exploration ability of DE and the high speed search system and the ability to control and adjust the parameters of PSO algorithm, a hybrid PSO-DE method is proposed. The hybrid method uses the PSO to find the region of optimal solution, and then a combination of PSO and DE to find the optimal solution. In other hand, due to the results of PSO algorithm highly depends on the values of their parameters such as the inertia weight and learning factors, a fuzzy system is employed to adaptively adjust the parameters during the search process. Finally, the proposed algorithm is tested on 33 bus and 69 bus distribution test systems. The results of simulation shows that the proposed method is very powerful and effective to obtain the global optimization.
New Fuzzy Adaptive Particle Swarm Optimization (NFAPSO), Differential Evolution (DE), Distribution Feeder Reconfiguration (DFR)
الگوریتم جدید اجتماع ذرات تطبیق یافته فازی(NFAPSO) , الگوریتم تکامل تفاضلی (DE), بازآرایی شبکه های توزیعDFR))
1
10
http://yujs.yu.ac.ir/jste/browse.php?a_code=A-10-79-1&slc_lang=fa&sid=1
2016/09/21
1395/6/31
2016/12/19
1395/9/29
Sedigheh
Janipour
Islamic Azad University of Yasouj
صدیقه
جانی پور
003194753284600388
003194753284600388
No
دانشگاه آزاد اسلامی یاسوج
Samad
Nejatian
Islamic Azad University of Yasouj
صمد
نجاتیان
003194753284600389
003194753284600389
Yes
دانشگاه آزاد اسلامی یاسوج
Mosayeb
Bornapour
University of Isfahan
مصیب
برناپور
mbornapour@eng.ui.ac.ir
003194753284600390
003194753284600390
No
دانشگاه اصفهان
fa
مطالعه ی آزمایشگاهی جوشش استخری محلول دوجزئی آب و اتانول
Experimental investigation on pool boiling heat transfer in binary mixture of Water and Ethanol
در این پژوهش، ضریب انتقال حرارت جوشش استخری در ناحیه جوشش هسته ای برای سیالاتی نظیر آب خالص، اتانول خالص و محلول آب- اتانول روی یک گرمکن (هیتر) استوانهای افقی از جنس فولاد ضد زنگ در فشار اتمسفر مورد بررسی قرار گرفت. مجموعه آزمایشات در غلظت های متفاوت و در شار حرارتی 5 تا 103 کیلو وات بر مترمربع انجام شده است. نتایج نشان می دهدکه ضریب انتقال حرارت با افزایش شار حرارتی برای آب خالص و اتانول خالص و نیز محلولی حاصل از ترکیب این دو مایع افزایش می یابد. ضریب انتقال حرارت در محلول- بهاستثنای غلظت مولی 04/0 اتانول- کمتر از مقدار آن در اجزای خالص در همان شار حرارتی است. همچنین ضریب انتقال حرارت در غلظت مولی آزئوتروپ با خطای حدود 6 درصد، تقریباً با ضریب انتقال حرارت ایدهآل برابر میباشد. درنهایت بر مبنای نتایج آزمایشگاهی و با بهکارگیری الگوریتم ژنتیک مدلی جهت محاسبه ضریب انتقال حرارت محلول آب و اتانول با خطایی حدود 13 درصد ارائه گردید
In this study, heat transfer coefficient and the bubble diameter during pool boiling of pure water, pure ethanol and water-ethanol solutions on a horizontal tube in an atmospheric pressure is examined. Experiments are accomplished for different mole fraction of ethanol in water and in heat flux of 5-103 .The results reveal that heat transfer coefficient increases by increasing heat flux for pure water and pure ethanol and the combination of these two liquids. The heat transfer coefficient in the solution except for ethanol molar concentration of 0.04 is less than those in single component substances at the same heat flux. Also the heat transfer coefficient for azeotrope molar concentration y an error about 6% is almost equal to ideal heat transfer coefficient. Finally, the results are analyzed by Genetic Algorithm and a new model is presented to calculate the heat transfer coefficient of the water-ethanol solution.
Nucleate pool boiling, Heat transfer coefficient, Water/Ethanol solution, Modelling
جوشش استخری هسته ای , ضریب انتقال حرارت, محلول آب و اتانول, مدل سازی
11
24
http://yujs.yu.ac.ir/jste/browse.php?a_code=A-10-95-1&slc_lang=fa&sid=1
2016/09/212016/04/23
1395/2/4
2016/12/192016/11/6
1395/8/16
گوهرشاد
حسینی
goharshad_hosseini@yahoo.com
003194753284600376
003194753284600376
Yes
باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان- دانشگاه ماهشهر
علی
علوی فاضل
alavifazel@gmail.com
003194753284600377
003194753284600377
No
دانشگاه آزاد اسلامی- واحد ماهشهر
سمانه
بورد
bovard.sa@gmail.com
003194753284600378
003194753284600378
No
دانشگاه آزاد اسلامی- واحد ماهشهر
fa
مدلسازی ترمودینامیکی و ارزیابی عملکرد سیکل جدید و اصلاح شده رانکین آلی با استفاده همزمان از اجکتور و ریژنراتور
Thermodynamic modeling and performance analysis of a novel and modified Organic Rankine Cycle(ORC) equiped with ejector and regenerator
باتوجه به آلودگی سوختهای فسیلی و محدود بودن آنها، منابع تجدیدپذیر جایگزین مناسبی برای منابع تجدیدناپذیر میباشد. سیکل ارگانیک رانکین(ORC) عموماً از منابع انرژی تجدیدپذیر دما پایین(LGHS) مانند انرژی خورشیدی و... استفاده میکند. بازده پایین این سیکل، استفاده از آن را محدود کرده است. در این تحقیق برای افزایش راندمان و توان تولیدی، یک آرایش جدید از سیکل ارگانیک رانکین با استفاده همزمان از اجکتور ریژنراتور ارائه شده است. در این سیکل، یک ریژنراتور به همراه اجکتور به سیکل ساده افزوده شده است. همچنین از یک اواپراتور دو مرحلهای بهره گرفته شده است. بخار از اواپراتور مرحله دوم به عنوان سیال اولیه وارد اجکتور بخار شده و پس از کاهش فشار در آن باعث افزایش مکش سیال ثانویه از خروجی توربین میشود که به نوبه خود به افزایش توان تولیدی میانجامد. همچنین بخار خروجی از توربین قبل از وارد شدن به اجکتور وارد ریژنراتور میشود و بخشی از انرژی مورد نیاز اواپراتور مرحله اول تأمین میشود. با این کار بخشی از انرژی بازیابی شده و راندمان سیکل افزایش مییابد. برای مدلسازی ترمودینامیکی کدی در نرم افزار محاسباتی ای ای اس توسعه داده شده است. بعلاوه از سیالهای عامل مختلفی برای ارزیابی عملکرد سیکل استفاده شده و نتایج باهم مقایسه شدهاند. نتایج گویاست که بازده سیکل ارائه شده، در بهترین حالت(بسته به نوع سیال عامل) 5/17% نسبت به سیکل ساده افزایش یافته است. همچنین برای ارزیابی تاثیر پارامترهای ترمودینامیکی، مطالعه پارامتریک نیز انجام شده است. ضمنأ در بین سیالهای عامل بررسی شده بیشترین بازده مربوط به سیال آر245 اف اِی میباشد.
Due to pollution and limited fossil fuels, renewable sources can be considered the main alternative of these resources. Generally, the organic Rankine Cycle(ORC) uses renewable Low Grade Heat Source(LGHS) such as solar, geothermal and etc. In this study a novel configuration of ORC has been proposed to improve the efficiency and power generation using both of an ejector and a regenerator. In this cycle an ejector with a regenerator have been integrated in ORC. Also a dual-stage evaporator has been used. Steam from the second stage evaporator is entered to ejector as the primary fluid and after the pressure decrement tends to increase of the suction of the secondary fluid from the steam turbine outlet. This modification tends to the higher power generation. Also steam enters to the regenerator prior to the ejector and in this way a part of energy of needed for the first stage evaporator is supplied and the efficiency is increased. For thermodynamic modeling a code was developed in the Engineering Equation Solver(EES) software. In addition different working fluids were examined to evaluate of the thermodynamic performance of the proposed cycle. The results show that the efficiency of the cycle increased 17.5% compared to the ORC in the best case(depending on the working fluid). To evaluate of the thermodynamic parameters on the efficiency and output power, parametric study was done. The fluid with the highest efficiency was R245fa.
Organic Rankine Cycle (ORC), ejector, regenerator, thermodynamic performance, parametric study
سیکل ارگانیک رانکین, ریژنراتور, اجکتور, تحلیل ترمودینامیکی, مطالعه پارامتریک
46
52
http://yujs.yu.ac.ir/jste/browse.php?a_code=A-10-102-1&slc_lang=fa&sid=1
2016/09/212016/04/232016/07/30
1395/5/9
2016/12/192016/11/62016/11/6
1395/8/16
هادی
غائبی
003194753284600344
003194753284600344
Yes
رضا
خیری
003194753284600345
003194753284600345
No