Plant Pathology Science

fa نقش نرم افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در تشخیص و مدیریت بیماری‌های گیاهی The Role of Artificial Intelligence-Based Software in the Diagnosis and Management of Plant Diseases روشهای مدیریت بیماریهای گیاهان Plants Diseases Management Methods ترویجی Extentional <div style="text-align: justify;">بیماری‌ها تهدیدی جدی برای تولید پایدار و سالم محصولهای گیاهی و امنیت غذایی مردم جهان به شمار می‌روند و سالانه بخش قابل توجهی از تولید آنها را از نظر کمی و کیفی کاهش می‌دهند. روش‌های کلاسیک تشخیص بیماریهای گیاهی مبتنی بر جداسازی بیمارگر در آزمایشگاه و پایش چشمی مزرعه ای پیشرفت بیماری و اجرای روشهای مدیریت، بسیار زمان‌بر، نیازمند نیروی متخصص و پرهزینه هستند. نرم افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی از تحلیل تصویر، حسگرهای محیطی و مدل‌سازی پیش‌آگاهی بیماریها استفاده می‌کنند، تا تشخیص سریع بیماریها در سطح مزرعه صورت گیرد، ادغام داده‌های هواشناسی، خاک و پارامترهای کشت برای پیش‌بینی زمان شیوع بیماریها، ارائه پیشنهادهای مناسب برای مدیریت بیماری براساس دادههای قبلی موجود و اجرای سریع و دقیق روشهای مدیریتی با استفاده از اینترنت اشیاء و پهپادها و رباتها انجام میدهند. نرمافزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی به تشخیص سریع و دقیق    بیماریهای گیاهی پیش از وارد آوردن خسارت، برقراری سامانه های پیش آگاهی برای بیماریها و پیش بینی زمان دقیق وقوع و شیوع آنها و اجرای به موقع و صحیح روشهای مدیریتی کمک می کنند و امکان افزایش تولید محصولهای گیاهی سالم، همراه با کاهش هزینه ها برای تامین امنیت غذایی مردم جهان فراهم می سازند.</div> <div style="text-align: justify;">Diseases are a serious threat to the sustainable and healthy production of plant yields and the food security of the world's people, and annually reduce a significant part of their production in terms of quantity and quality. Classical methods of diagnosing plant diseases based on pathogen isolation in the laboratory and visual field monitoring of disease progression and implementation of management methods are very time-consuming, require specialized personnel and expensive. Artificial intelligence-based software uses image analysis, environmental sensors and disease forecasting modeling to quickly diagnose diseases at the farm level, integrate meteorological data, soil and crop parameters to predict the time of disease outbreak, provide appropriate suggestions for disease management based on previously available data and implement management methods quickly and accurately using the Internet of Things, drones and robots. Artificial intelligence-based softwares, help to quickly and accurately diagnose plant diseases before they cause damage, establish predictive systems for diseases, predict the exact time of their occurrence and spread, and implement timely and correct management methods, enabling increased production of healthy plant products, while reducing costs to ensure food security for the world's people.</div> پیش آگاهی, پردازش زبان طبیعی, یادگیری عمیق Forecasting, Deep Learning , Natural language processing 80 86 http://yujs.yu.ac.ir/pps/browse.php?a_code=A-10-33-14&slc_lang=fa&sid=1 Mehdi Sadravi مهدی صدروی msadravi@yu.ac.ir 2296717349 10031947532846005792 Yes Department of Plant Protection, Faculty of Agriculture, Yasouj University, Yasouj, Iran گروه گیاه‌پزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه یاسوج، باسوج، ایران