fa کاربردهای فنآوری های نوین اطلاعات در بیماری شناسی گیاهی روشهای مدیریت بیماریهای گیاهان Plants Diseases Management Methods ترویجی Extentional <p style="text-align: justify;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:IRANsharp;"><span style="line-height:normal"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span lang="FA">حسینی، س. ع.، انوری، ز. (۱۴۰۲). کاربردهای &nbsp;فنآوری&shy;های نوین اطلاعات در بیماری&shy;شناسی گیاهی.</span><i><span lang="FA"> دانش بیماری&shy;شناسی گیاهی، ۱۳(۱)،</span></i><span lang="FA">۱۴۸-۱۳۵.<span style="font-family:"B Nazanin""></span></span></span></span></span><br> <span style="line-height:normal"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><b><span lang="FA"><span style="font-family:"B Nazanin""></span></span></b><span lang="FA">رشد جمعیت فشار قابل توجهی بر زنجیره تامین مواد غذایی وارد کرده است و اطمینان از اینکه همه به غذای کافی، سالم و مغذی دسترسی دارند، چالش برانگیزتر شده است. استفاده از فنآوری&shy; های نوین اطلاعات</span> <span lang="FA">مبتنی بر هوش مصنوعی در کشاورزی میتواند نقش بسزایی در افزایش تولید محصولهای گیاهی سالم و تامین امنیت غذایی انسانها داشته باشد. همه محصولهای گیاهی به شدت در برابر بیماریها </span><span lang="FA">آسیب</span><span dir="LTR">&shy;</span><span lang="FA">پذیر هستند و مدیریت به موقع و صحیح بیماریها برای بهینه&shy; سازی تولید آنها ضروری است. فنآوریهای نوین اطلاعات مانند سنجش از دور، تجزیه و تحلیل طیفهای نوری جذبی گیاهان، استفاده از نرم &shy;افزارهای تخصصی اینترنتی تشخیص دهنده بیماریهای گیاهی در تلفن&shy; همراه، می &shy;توانند به تشخیص سریع و دقیق بیماریها، اجرای یک برنامه پیش&shy; آگاهی و پایش آنها، برای پیشگیری از شیوع آنها و اجرای به موقع روشهای مدیریتی آنها کمک کنند. کاربردهای منحصر به فرد این فنآوری&shy;های نوین اطلاعات در شناسایی، پایش و مدیریت بیماریهای گیاهی در این مقاله شرح داده شده &shy;اند.</span></span></span></span></span></span></p> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:16px;"><span style="font-family:Times New Roman;"><span style="line-height:normal">Hosseini,<span style="background:white"><span style="color:#222222"> S.</span></span> A., & Anvari, Z. (2024).<b> </b>Application of new information technologies in plant pathology. <i>Plant Pathology Science, 13(1),</i>135-148.</span><br> <span style="line-height:normal">&nbsp;Population growth has put significant pressure on the food supply chain, making it even more challenging to ensure that everyone has access to adequate, healthy, and nutritious food. The use of new information technologies based on artificial intelligence in agriculture can play a significant role in increasing the production of healthy plant products and ensuring food security for humans. All plant crops are highly vulnerable to diseases and timely and correct management of diseases is essential to optimize their production. New information technologies such as remote sensing, analysis of plant absorption light spectra, and the use of specialized Internet software for the diagnosis of plant diseases on mobile phones can help in the rapid and accurate diagnosis of diseases, the implementation of a forecasting program and their monitoring to prevent their spread, and the timely implementation of their management methods. The unique applications of these new information technologies in the identification, monitoring and management of plant diseases are described in this article.</span></span></span></div> پیش آگاهی, سنجش از دور, طیف سنجی نوری, هوش مصنوعی Artificial intelligence, Forecasting, Remote sensing, Spectrophotometery 135 148 http://yujs.yu.ac.ir/pps/browse.php?a_code=A-10-58-4&slc_lang=fa&sid=1 SeyyedehAtefeh Hosseini سیده عاطفه حسینی ahosseini@birjand.ac.ir 10031947532846005541 10031947532846005541 Yes University of Birjand دانشگاه بیرجند Zahra Anvari زهرا انوری zahraanvari765@gmail.com 10031947532846005542 10031947532846005542 No دانشگاه بیرجند