fa باز آرایی شبکه های توزیع به منظور کاهش تلفات با استفاده از الگوریتم ترکیبی NFAPSO-DE تخصصي Special پژوهشي Research <p dir="RTL" style="text-align: justify;">بازآرایی شبکه&shy;های توزیع به منظور کاهش تلفات توان یکی از راه<span dir="LTR">&shy;</span>های مهم برای ذخیره انرژی الکتریکی است. در این مقاله از الگوریتم تکاملی-ترکیبی جدیدی برای حل مسئله بازآرایی شبکه&shy;های توزیع استفاده شده است، الگوریتم ارائه شده بر اساس ترکیب الگوریتم جدید اجتماع ذرات تطبیق یافته فازی (<span dir="LTR">NFAPSO</span>) و الگوریتم تکامل&shy;تفاضلی (<span dir="LTR">DE</span>) است که به صورت <span dir="LTR">NFAPSO-DE</span> تعریف می&shy;شود. به منظور بهره&shy;گیری از مزایای این دو الگوریتم از جمله قدرت اکتشاف الگوریتم <span dir="LTR">DE</span> و همین&shy;طور سیستم جستجوی سریع و قابلیت کنترل و تنظیم پارامترهای الگوریتم <span dir="LTR">PSO</span> روش ترکیبی <span dir="LTR">PSO-DE</span> ارائه شده است، این الگوریتم ترکیبی از الگوریتم <span dir="LTR">PSO</span> برای پیدا کردن منطقه جواب بهینه استفاده می&shy;کند و سپس از ترکیب دو الگوریتم برای پیدا کردن نقطه بهینه استفاده خواهد کرد. از طرفی به این دلیل که الگوریتم <span dir="LTR">PSO</span> به مقادیر پارامترهای خود از جمله ضریب&shy;وزنی و پارامترهای یادگیری به شدت وابسته است، یک سیستم فازی استفاده شده تا پارامترها را در طول روند جستجو مطابق با هم تنظیم کند. در پایان عملکرد الگوریتم با استفاده از دو سیستم تست 33 و 69 باس <span dir="LTR">IEEE</span> ارزیابی شده است. نتایج شبیه&shy;&shy;سازی&shy;ها نشان می&shy;دهد که روش ارائه شده بسیار قدرتمند و مؤثر برای دستیابی به جواب بهینه کلی است.</p> <p style="text-align: justify;">Distribution feeder reconfiguration for loss reduction is a very important way to save the electrical energy. This paper proposes a new hybrid evolutionary algorithm to solve the Distribution Feeder Reconfiguration problem (DFR) .The algorithm is based on combination of a New Fuzzy Adaptive Particle Swarm Optimization (NFAPSO) and differential evolution algorithm (DE) called NFAPSO-DE. To exploit the advantages of the exploration ability of DE and the high speed search system and the ability to control and adjust the parameters of PSO algorithm, a hybrid PSO-DE method is proposed. The hybrid method uses the PSO to find the region of optimal solution, and then a combination of PSO and DE to find the optimal solution. In other hand, due to the results of PSO algorithm highly depends on the values of their parameters such as the inertia weight and learning factors, a fuzzy system is employed to adaptively adjust the parameters during the search process. Finally, the proposed algorithm is tested on 33 bus and 69 bus distribution test systems. The results of simulation shows that the proposed method is very powerful and effective to obtain the global optimization.</p> الگوریتم جدید اجتماع ذرات تطبیق یافته فازی(NFAPSO) , الگوریتم تکامل تفاضلی (DE), بازآرایی شبکه های توزیعDFR)) New Fuzzy Adaptive Particle Swarm Optimization (NFAPSO), Differential Evolution (DE), Distribution Feeder Reconfiguration (DFR) 1 10 http://yujs.yu.ac.ir/jste/browse.php?a_code=A-10-79-1&slc_lang=fa&sid=1 Sedigheh Janipour صدیقه جانی پور 1003194753284600388 1003194753284600388 No Islamic Azad University of Yasouj دانشگاه آزاد اسلامی یاسوج Samad Nejatian صمد نجاتیان 1003194753284600389 1003194753284600389 Yes Islamic Azad University of Yasouj دانشگاه آزاد اسلامی یاسوج Mosayeb Bornapour مصیب برناپور mbornapour@eng.ui.ac.ir 1003194753284600390 1003194753284600390 No University of Isfahan دانشگاه اصفهان