fa بهینه‌سازی هزینه انرژی مصرفی در سامانه‌های انتقال آب با استفاده از الگوریتم ژنتیک تخصصي Special كاربردي Applicable <p align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">&nbsp;</font></p> <p align="justify" dir="rtl" style="TEXT-ALIGN: justify MARGIN: 0cm 0cm 0pt"><strong><span style="font-family:b nazanin;">با تعیین برنامه زمانی مناسب بهره‌برداری از پمپ‌های یک سامانه انتقال آب می‌توان صرفه‌جویی قابل‌توجهی در میزان هزینه انرژی مصرفی به دست آورد. در این مقاله برنامه بهره‌برداری بهینه از ایستگاه‌های پمپاژ با استفاده از الگوریتم ژنتیک به‌گونه‌ای تعیین گردید که هزینه انرژی مصرفی حداقل شود. برای مسئله تعیین برنامه بهره‌برداری بهینه پمپ‌ها یک مدل بهینه‌سازی-شبیه‌سازی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک تهیه شد. در این مدل الگوریتم ژنتیک در محیط نرم‌افزار متلب با بخش هیدرولیکی مدل ای‌پنت به‌عنوان مرجعی از فرامین و اطلاعات تلفیق گردید. از مدل پیشنهادی برای تعیین برنامه بهینه بهره‌برداری از سامانه انتقال آب از سد کوثر به شهر دوگنبدان در یک روز معمولی استفاده شد که مقایسه برنامه بهینه بهره‌برداری استخراج شده با حالت بهره‌برداری عادی، کاهشی برابر 8/26 درصد در هزینه انرژی مصرفی کل را نشان می‌دهد. این موضوع بیانگر تأثیر بسزای استفاده از این مدل در کاهش هزینه‌های انرژی مصرفی در سامانه‌های انتقال آب تحت فشار می‌باشد.</span></strong><br> &nbsp;</p> <p align="justify"><font face="Times New Roman" size="3">&nbsp;</font></p> <font face="Times New Roman" size="3">&nbsp;</font> <p align="justify" style="TEXT-ALIGN: justify MARGIN: 0cm 0cm 0pt unicode-bidi: embed DIRECTION: ltr">In this paper, the optimal operation of pumping stations was determined using a genetic algorithm so that the minimum energy cost. The schedule for the operation of the water pump system can be a significant savings in the cost of energy to be achieved. Determine the optimum pump operation schedule an optimization model - simulation-based genetic algorithm was developed. The model integrates GA optimizer and EPANET hydraulic network solver in MATLAB. The proposed model is applied to find the optimal pump operation schedule of Dogonbadan water conveyance system from Kowsar Dam in an ordinary day of the year. The comparison of optimal schedule with ordinary operation strategy shows 26.8 percent reduction in total energy cost. This indicates the high capability of the proposed model<span dir="RTL">.</span><br> &nbsp;</p> <font face="Times New Roman" size="3">&nbsp;</font> انرژی, بهینه‌سازی, ایستگاه پمپاژ, الگوریتم ژنتیک, بهره‌برداری Energy, Optimization, Pumping station, Genrtic algorithm, Operation 39 47 http://yujs.yu.ac.ir/jste/browse.php?a_code=A-10-1-13&slc_lang=fa&sid=1 Rasoul Rajabpour رسول رجب پور rasou_1360l@yahoo.com 1003194753284600453 1003194753284600453 Yes Ph.D Student in Civil Engineering, Islamic Azad University, Beyazeh Branch, Beyazeh, Iran دانشجوی دکترای مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بیضا Bahram Sami Kashkoli بهرام سامی کشکولی 1003194753284600454 1003194753284600454 No Tahereh Faraji طاهره فرجی 1003194753284600457 1003194753284600457 No Abolghasem Mohamadzadeh ابوالقاسم محمدزاده 1003194753284600455 1003194753284600455 No Seyfollah Amin سیف اله امین 1003194753284600456 1003194753284600456 No