دوره 1، شماره 2 - ( 10-1396 )                   جلد 1 شماره 2 صفحات 39-47 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Rajabpour R, Sami Kashkoli B, Faraji T, Mohamadzadeh A, Amin S. Optimization of Energy Cost in Water Supply Systems Using Genetic Algorithms. jste. 2018; 1 (2) :39-47
URL: http://yujs.yu.ac.ir/jste/article-1-33-fa.html
رجب پور رسول، سامی کشکولی بهرام، فرجی طاهره، محمدزاده ابوالقاسم، امین سیف اله. بهینه‌سازی هزینه انرژی مصرفی در سامانه‌های انتقال آب با استفاده از الگوریتم ژنتیک. نشریه مباحث برگزیده در انرِژی. 1396; 1 (2) :39-47

URL: http://yujs.yu.ac.ir/jste/article-1-33-fa.html


دانشجوی دکترای مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بیضا ، rasou_1360l@yahoo.com
چکیده:   (7164 مشاهده)

 

با تعیین برنامه زمانی مناسب بهره‌برداری از پمپ‌های یک سامانه انتقال آب می‌توان صرفه‌جویی قابل‌توجهی در میزان هزینه انرژی مصرفی به دست آورد. در این مقاله برنامه بهره‌برداری بهینه از ایستگاه‌های پمپاژ با استفاده از الگوریتم ژنتیک به‌گونه‌ای تعیین گردید که هزینه انرژی مصرفی حداقل شود. برای مسئله تعیین برنامه بهره‌برداری بهینه پمپ‌ها یک مدل بهینه‌سازی-شبیه‌سازی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک تهیه شد. در این مدل الگوریتم ژنتیک در محیط نرم‌افزار متلب با بخش هیدرولیکی مدل ای‌پنت به‌عنوان مرجعی از فرامین و اطلاعات تلفیق گردید. از مدل پیشنهادی برای تعیین برنامه بهینه بهره‌برداری از سامانه انتقال آب از سد کوثر به شهر دوگنبدان در یک روز معمولی استفاده شد که مقایسه برنامه بهینه بهره‌برداری استخراج شده با حالت بهره‌برداری عادی، کاهشی برابر 8/26 درصد در هزینه انرژی مصرفی کل را نشان می‌دهد. این موضوع بیانگر تأثیر بسزای استفاده از این مدل در کاهش هزینه‌های انرژی مصرفی در سامانه‌های انتقال آب تحت فشار می‌باشد.
 

 

متن کامل [PDF 962 kb]   (1841 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1393/3/28 | پذیرش: 1393/3/28 | انتشار: 1393/3/28

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به سامانه نشریات دانشگاه یاسوج مباحث برگزیده در انرژی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2020 All Rights Reserved | journal of selected topics in energy

Designed & Developed by : Yektaweb