fa مقایسه مدلهای مختلف جهت تعیین زمان تا 50 درصد حداکثر جوانه زنی: مطالعه موردی روی بذرهای پنبه (Gossypium hirsutum) سایر موضوعات General پژوهشي Research <div dir="ltr" style="text-align: justify;"></div> <div style="text-align: justify;"><strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">چکیده مبسوط </span></span></strong><br> <strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">مقدمه: سرعت جوانه &rlm;زنی یکی از مهم&rlm;ترین شاخص&rlm;های جوانه&rlm;زنی می&rlm;باشد که در اکثر مطالعات برای مقایسه اثرات تیمارهای مختلف بر جوانه &rlm;زنی بذرها استفاده می&rlm;شود. محققان برای محاسبه سرعت جوانه&rlm; زنی از معکوس زمان تا 50 درصد جوانه&rlm; زنی (</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">1/D₅₀</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">) استفاده می&shy; کنند. یکی از روش&rlm;های محاسبه زمان تا 50 درصد حداکثر جوانه &rlm;زنی &nbsp;(</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">D₅₀</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">)، استفاده از مدل&rlm;های رگرسیون غیرخطی از قبیل لجستیک، گامپرتز، ریچارد، ویبول و هیل می‌باشد. همچنین برای محاسبه این پارامتر از مدل‌های تجربی ساده از قبیل مدل ارائه شده توسط فاروق و همکاران و الیس و روبرتز استفاده می‌شود. حال سوالی که پیش می &rlm;آید این است که کدامیک از این روش&rlm;ها پیش&rlm;بینی دقیقی از </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">D₅₀</span></span></span></strong> <strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">در اختیار محقق قرار می &rlm;دهد. هدف از این تحقیق محاسبه </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">D₅₀</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;"> با روش‌های مختلف در جوانه&rlm; زنی بذرهای پنبه می‌باشد.</span></span></strong><br> <strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">مواد و روش‌ها: در این آزمایش، بذرهای پنبه در سه دمای 15، 25 و 40 درجه سانتی‌گراد در سه تکرار قرار گرفتند و بذرهای جوانه&shy; زده روزانه چندین بار شمارش شد. برای محاسبه </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">D₅₀</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;"> از چندین مدل رگرسیون غیرخطی شامل مدل&rlm;های گامپرتز، لجستیک، هیل (چهار پارامتره)، ریچارد و ویبول استفاده شد. همچنین، برای محاسبه سرعت جوانه &rlm;زنی از مدل&rlm;های ارائه شده توسط فاروق و همکاران و الیس و روبرتز استفاده شد.</span></span></strong><br> <strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">یافته‌ها: نتایج نشان داد که کلیه مدل&rlm;های رگرسیون غیرخطی برازش مناسبی به داده&rlm;های جوانه&rlm; زنی داشتند، اما مدل&rlm;های لجستیک، هیل و ویبول نسبت به سایر مدل&rlm;ها پیش&rlm;بینی بهتری در برآورد </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">D₅₀</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;"> داشتند. همچنین، </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">D₅₀</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;"> محاسبه شده توسط مدل فاروق مشابه مقدار برآورد شده توسط مدل‌های رگرسیون غیرخطی بود؛ اما مقدار برآورد شده توسط مدل آلیس و روبرتز بیشتر از مقدار برآورد شده از سایر مدل‌ها بود.</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;"></span></span></span></strong><br> <strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">نتیجه‌گیری: به&rlm; طور&rlm;کلی، نتایج این تحقیق نشان داد که برای محاسبه </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">D₅₀</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;"> می &rlm;توان از مدل&rlm;های رگرسیون غیرخطی استفاده کرد. در این تحقیق مدل&rlm;های لجستیک، هیل و ویبول برازش خوبی به داده &rlm;های درصد جوانه &rlm;زنی تجمعی بذرهای پنبه در مقابل زمان در دماهای مختلف داشتند. این مدل&rlm;ها دارای ضرایبی می&rlm; باشند که دارای مفهوم زیستی شامل حداکثر درصد جوانه&rlm; زنی، زمان تا 50 درصد حداکثر جوانه&rlm; زنی و زمان تا شروع جوانه&rlm; زنی می‌باشند. همچنین، زمانی که محقق تنها به دنبال اندازه&rlm; گیری </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">D₅₀</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;"> باشد و علاوه بر این با نرم&rlm; افزارهای آماری آشنا نباشد، می&rlm; تواند از فرمول تجربی ارائه شده در این مقاله استفاده کند.</span></span></strong><br> <br> <strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">جنبه‌های نوآوری:</span></span></strong></div> <ol> <li dir="RTL" style="margin-top: 0cm; margin-right: -0.1pt; margin-bottom: 0.0001pt; text-align: justify;" value="NaN"><span style="font-family:yekanyw;"><span style="font-size:10.0pt;">محاسبه زمان تا 50 درصد حداکثر جوانه&rlm; زنی با روش‌های مختلف در بذرهای پنبه.</span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;"></span></span></span></li> <li dir="RTL" style="margin-top: 0cm; margin-right: -0.1pt; margin-bottom: 0.0001pt; text-align: justify;" value="NaN"><span style="font-family:yekanyw;">&nbsp;<span style="font-size:10.0pt;">استفاده از مدل‌های رگرسیون غیرخطی در محاسبه زمان تا 50 درصد حداکثر جوانه &rlm;زنی در بذرهای پنبه.</span></span></li> <li dir="RTL" style="margin-top: 0cm; margin-right: -0.1pt; margin-bottom: 0.0001pt; text-align: justify;" value="NaN"><span style="font-family:yekanyw;">معرفی روش مناسب به عنوان روش دقیق‌تر و بهتر جهت محاسبه زمان تا 50 درصد حداکثر جوانه&rlm; زنی در بذرهای پنبه.</span></li> </ol> <div style="text-align: justify;"><br> <br> <strong>Extended abstract </strong><br> <strong>Introduction:</strong> Germination speed is one of the most important germination indices, used in most studies to compare the effects of different treatments on seed germination. Researchers use the reverse time up to 50% maximum germination (1/D50) to calculate the germination rate. One of the methods used for calculating the D50 is the utilization of nonlinear regression models such as Logestic, Gompertz, Richard, Weibull and Hill. In addition, for the purpose of calculating this parameter, simple empirical models such as the model presented by Farooq et al. and Ellis and Roberts are used. The question which arises is which of these methods has more precision predicting D50. The purpose of this study was to calculate D50, using different methods in seed germination of cotton.<br> <strong>Material and Methods:</strong> In this experiment, cottonseeds were placed at three temperatures of 15, 25 and 40&deg;C with three replications, and germinated seeds were counted daily several times. To calculate D50, several nonlinear regression models including Gompertze, Logestic, Hill (the four-parameter), Richard and Weibull models were used. Moreover, for the purpose of calculating D50, the models presented by Farooq et al. and Ellis and Roberts were used.<br> <strong>Results:</strong> The results showed that all nonlinear regression models exhibited suitable fit to germination data. However, logestic, Hill and Weibull showed better predictability of D50, compared with other models. Besides, D50 calculated by the Farooq model was similar to that estimated by nonlinear regression models, whereas D50 estimated by the Ellis and Roberts model was higher than that estimated by other models.<br> <strong>Conclusions: </strong>The results of this study showed that both non-linear regression models and the model developed by Farooq could be used to calculate D50 of cottonseed. In general, the results of this study showed that nonlinear regression models could be used to calculate D50. In this research, Logestic, Hill, and Weibull showed good fit for cumulative seed germination data of cotton seeds versus time at different temperatures. These models have coefficients that have a biological concept that includes maximum germination percentage, time to 50% maximum germination and time to start germination. Moreover, when researchers only seek to measure D50 and are not familiar with the statistical software, they can use the empirical formula presented in this research.<br> &nbsp;<br> <strong><em>Highlights</em></strong><strong>:</strong> <ol> <li value="NaN">Calculating D50 in cottonseeds, using different methods.</li> <li value="NaN">Using nonlinear regression models to calculate D50 in cottonseeds.</li> <li>Developing a proper method which is more accurate, and better lends itself to <a name="_GoBack"></a>calculating D50 of cottonseeds.</li> </ol> </div> سرعت جوانه زنی , قدرت بذر, مدل رگرسیون غیرخطی. Germination rate, Seed vigor, Nonlinear regression model. 1 13 http://yujs.yu.ac.ir/jisr/browse.php?a_code=A-10-50-1&slc_lang=fa&sid=1 Farnaz Porali فرناز پورعلی F_pourali@gmail.com 100319475328460011641 100319475328460011641 No Gorgan University of Agricultural Science and Natural Resources Farshid Ghaderi-Far فرشید قادری فر farshidghaderifar@gau.ac.ir 100319475328460011642 100319475328460011642 Yes Gorgan University of Agricultural Science and Natural Resources دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان Elias Soltani الیاس سلطانی elias.soltani@ut.ac.ir 100319475328460011643 100319475328460011643 No Department of Agronomy and Plant Breeding Sciences, Tehran University Mohammad Hadi Palevani محمدهادی پهلوانی hpahlavani@yahoo.com 100319475328460011644 100319475328460011644 No Gorgan University of Agricultural Science and Natural Resources